2026年現在、Webサイトリニューアルは単なるデザイン刷新や技術的最適化のプロジェクトではなく、企業の成長を左右する高度な戦略的転換点となっています。検索エンジン対策（SEO）やスマートフォン対応がコモディティ化した今、マーケティング担当者が直面しているのは、ユーザーがAIアシスタントに情報探索を「委任」する「Agentic Web」という新しい潮流です。

　この環境下では、Webサイトは「人間が閲覧するカタログ」ではありません。「人間（Emotional）」と「AIエージェント（Logical）」という2つの異なるユーザーに同時に価値を提供できる「デュアルインターフェース・プラットフォーム」へと進化することが求められます。本ドキュメントでは、マーケティング環境の大きな変化を捉え、リニューアルを成功に導くための5つの具体的なアクションを提示します。

　リニューアルプロジェクトの成否は、着手前の戦略設計で9割決まると言えます。旧来の成功体験（バナー広告で集客し、LPで刈り取るモデル）に固執せず、AI時代の新たなWebサイトの役割を定義することが最初のステップです。

目的とターゲットの再定義

　まず、「Webサイトを通して何を達成したいのか」という目的を明確にし、関係者全員で共有します。目的は「認知度向上」や「リード獲得」といった抽象的なものではなく、具体的な数値目標に落とし込むことが重要です。次に、ターゲットを再定義します。従来のペルソナ設定に加え、「AIエージェント」という新たなユーザー（オーディエンス）を明確に意識する必要があります。

人間のターゲット

　誰に、何を求められ、どのような行動（資料請求、購入、会員登録など）を促したいのか？

AIエージェントのターゲット

　どのような質問（クエリ）に対して、自社サイトの情報を引用・推奨してほしいのか？

KPIのアップデート

　ユーザー行動の変化に伴い、重要視すべきKPIも進化しています。従来型の指標に加えて、AI時代に適応した新たな指標を設定し、評価軸を刷新します。



　特に「AI引用数」はブランド認知において重要ですが、現時点では計測ツールの発展途上により、数値化が困難なケースもあります。そのため、定期的な主要クエリでの手動モニタリングや、サードパーティツールによる推測値を「定性的・補助的な指標」として活用し、中長期的なトレンドを把握することを目指します。

　AIは一般的な情報（「〇〇とは？」など）を瞬時に生成できるため、コモディティ化したコンテンツの価値は下がります。Webサイトでトラフィックを獲得できるのは、AIが生成できない「一次情報」を持つサイトとなります。リニューアルは、自社の魅力を深く理解し、デジタル上で表現する絶好の機会です。



自社理解と差別化ポイントの言語化

　以下の項目を徹底的に洗い出し、自社の独自性を言語化します。
• 企業理念、ミッション、ビジョン
• 事業内容、他社にはない強み、差別化ポイント
• 競合他社との比較、市場でのポジショニング
• ターゲット顧客が本当に抱えているニーズ

一次情報の資産化

　AIが引用したくなる、独自性の高い情報を特定し、コンテンツ化の計画を立てます。
• 独自の調査データ
• 社員の実体験、専門家としての知見
• 顧客の生の声（お客様の声）、導入事例
• 現場の映像や写真

　これらの一次情報は、Googleが提唱するE-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）を高める上でも極めて重要であり、AIがサイトを「信頼できる情報源」と判断するための強力なシグナルとなります。

　2026年のWebサイトは、人間向けの美しいUI（User Interface）と、AIエージェント向けの構造化されたデータレイヤーを両立させる必要があります。これを怠ることは、AIエージェントという巨大な新規顧客層にアプローチの機会を逸することになります。

人間（Emotional）向けの設計

　ユーザーが直感的に操作でき、ブランドイメージが伝わるデザインを追求します。

• 見やすく、わかりやすい情報設計
• 企業のイメージに合ったクリエイティブ
• 目的（反響）までの導線が整備されていること
• スマートフォンファーストの徹底

AIエージェント（Logical）向けの設計

　AIがサイトの情報を正確に理解し、処理（価格比較、在庫確認、予約など）できるように、マシンリーダブル（機械可読）な構造を実装します。

• 構造化データの実装（Schema.orgなど） 商品、価格、イベント、著者情報などをAIが解釈できる形式でマークアップする。

• APIの提供： 特定のサービスや大規模なデータベース（製品カタログ、不動産情報、在庫連動など）を持つ場合、 AIエージェントが効率的に情報を取得できるようAPIの提供を検討します。一般的なコーポレートサイトにおいては、コスト対効果を鑑み、まずは構造化データの実装を優先し、API化は必要性に応じて段階的に検討すべきアクションと位置づけます。

• llms.txtなどの規約ファイル設置： 「llms.txt」などの規約ファイル設置により、AIのクローリングやデータ利用に関する指示を明記します。その際、単にすべての情報を開放するのではなく、「AIに学習・引用させるべき公開情報」と「権利保護やセキュリティの観点から守るべき非公開情報」を明確に区分けし、戦略的にAIへの露出をコントロールする『情報ガバナンス』の視点も重要です。

• 明確なエンティティ化： 自社ブランド名、製品名、代表者名などが、Web上で明確な「実体」として認識されるよう情報を整理・発信する。

※AIに認識してもらうルールは今後も明らかになっていくため、アンテナを張っていくことも重要となります。

　従来のSEOが「検索順位」を争うゲームだったのに対し、GEO（Generative Engine Optimization）は「AIの回答における引用」を勝ち取るための新しいゲームです。コンテンツ制作の思想を根本からGEOに最適化させる必要があります。



アンサーファースト（結論先行）構造の徹底

　AIは冗長な前置きを嫌い、質問に対する直接的な回答を優先して引用する傾向があります。各ページの冒頭や見出しの直後に、結論や要約を簡潔に記述する「アンサーファースト」の構成を徹底します。

SGE対策とインテント理解

　ユーザーの検索行動が「キーワード検索」から「文章・会話での検索」へと変化していることを踏まえ、単一キーワード対策から、ユーザーの検索意図（インテント）を深く理解したコンテンツを作成します。また、GoogleのSGE（Search Generative Experience）やAI Overviewsで引用されやすい、網羅的かつ信頼性の高いコンテンツ作りが重要となります。

マルチモーダル検索への対応

　画像や動画での検索（マルチモーダル検索）が一般化することを見据え、Webサイトに質の高い画像や動画を戦略的に配置し、適切な代替テキストや説明文を付与することが重要になります。

　Webサイトは「公開して終わりではなく、そこからがスタート」です。リニューアルの効果を最大化するためには、公開後の運用体制と効果測定の計画をプロジェクト初期段階で策定しておく必要があります。



運用体制と計画の明確化

　誰が、いつ、何を、どのように更新していくのかを具体的に定めます。

• 運用体制： 担当者、責任者、承認フローなどのルールを決定する。
• コンテンツ更新計画： 更新頻度、コンテンツの種類を定め、コンテンツカレンダーを作成する。
• 運用費用： ドメイン・サーバー費用、保守管理費、コンテンツ制作費など、年間の運用コストを予算化する。

効果測定と改善サイクル（PDCA）の確立

アクション1で設定した新しいKPIに基づき、効果測定の方法と頻度を定めます。

• KPI設定： 売上増加、リード獲得数といったビジネス目標に加え、「AI引用数」や「特定コンテンツのエンゲージメント率」などを設定する。
• 測定方法： 各種分析ツールを用いてKPIを定期的に計測する。
• 改善： 測定結果を基に、コンテンツや導線の改善を継続的に行い、サイトを成長させていく。

　これらの5つのアクションを戦略的に実行することで、Webサイトリニューアルは単なるコストではなく、AI時代において持続的な成長（サステナグロース）を生み出すための強力な経営投資となります。

　WebサイトリニューアルをAI時代における企業の成長戦略の中核と位置づけ、マーケティング担当者が実行すべき5つの戦略的アクションを提示しました。2026年現在のWebサイトは、人間（Emotional）とAIエージェント（Logical）という2つのユーザー・オーディエンスに同時に価値を提供する「デュアルインターフェース・プラットフォーム」への進化が必須となります。これらの戦略を実行することで、Webサイトリニューアルは単なる費用ではなく、AI時代を勝ち抜き、持続的な企業成長を生み出すための強力な経営投資へと変わります。

　WEBサイト制作・リニューアルを検討している方にプランニングのサポートをさせていただいております。最新のトレンドを掴んで、自社の目的を達成できるデジタルマーケティングにお役立てください。